Cairn for Fabric
Jak przejść z Legacy DWH do Microsoft Fabric w tygodniach, a nie w miesiącach?
Autorskie rozwiązanie DataRiseLab – Cairn for Fabric, które przyspiesza budowę nowoczesnej platformy danych, ogranicza koszt wdrożenia oraz nakład pracy potrzebny do jej uruchomienia
5-9
tygodni do uruchomienia platformy
do 80%
krótszy czas wdrożenia
2-3x
niższy koszt
2
inżynierów zamiast zespołu 5-8 osób
Dlaczego nie każda migracja do Microsoft Fabric musi zaczynać się od zera?
W tradycyjnym podejściu duża część pracy zaczyna się od zera przy każdym projekcie. Cairn for Fabric wykorzystuje wspólny, sprawdzony rdzeń i automatyzuje powtarzalne etapy. Dzięki temu wdrożenie wymaga mniej pracy manualnej, mniejszego zespołu, a jego zakres jest bardziej przewidywalny.
Tradycyjne podejście
-
- duża część platformy budowana od zera
- powtarzalne zadania wykonywane ręcznie
- większy zespół i trudniejszy do przewidzenia zakres
- jakość, monitoring i standardy projektowane osobno dla każdego wdrożenia
Cairn for Fabric
-
- wspólny, sprawdzony fundament
- automatyzacja powtarzalnych etapów
- mniejszy zespół i bardziej przewidywalny zakres projektu
- jakość, monitoring i standardy wbudowane od początku
Kiedy warto rozważyć migrację z Legacy DWH do Microsoft Fabric?
Przybywa systemów, źródeł danych i potrzeb raportowych. Biznes oczekuje szybszego dostępu do informacji, większej elastyczności oraz możliwości wykorzystania zaawansowanej analityki i AI.
Z czasem rozwój istniejącego środowiska wymaga coraz więcej pracy. Każda kolejna integracja lub zmiana angażuje dodatkowych specjalistów, wydłuża realizację i zwiększa koszty.
Nie oznacza to, że dotychczasowa hurtownia została źle zaprojektowana. Powstała po prostu z myślą o innych potrzebach i w innej rzeczywistości technologicznej.
Czym jest Cairn for Fabric?
Nazwa rozwiązania nie jest przypadkowa. Cairn to kamienny drogowskaz, który pomaga odnaleźć właściwą trasę tam, gdzie droga nie jest oczywista.
Nasz Cairn for Fabric działa jak zaawansowana, cyfrowa linia montażowa. Zamiast budować każdy dom od fundamentów po dach, przywozisz na plac budowy gotowe, wysokiej jakości prefabrykaty i montujesz je na miejscu.
Łukasz Lelwic
Data Architect, DataRiseLab
Jakie korzyści daje migracja do Microsoft Fabric z wykorzystaniem Cairn for Fabric?
Szybsze wdrożenie, niższy koszt i większa pewność, że platforma będzie gotowa na dalszy rozwój.
Szybsze efektu biznesowe
Ograniczamy do minimum najbardziej powtarzalną pracę: analizę metadanych, wykrywanie zależności i generowanie artefaktów platformy. Dzięki temu pierwsze efekty biznesowe mogą pojawić się w 5-9 tygodni, a nie dopiero po wielu miesiącach.
Niższy koszt i przewidywalny budżet
2-3× niższy koszt startu i realizacja mniejszym zespołem. Zdejmujemy z Ciebie ciężar rekrutacji drogich, rzadkich specjalistów Fabric, a model SaaS obniża koszt utrzymania w kolejnych latach.
Fundament pod AI
Wiarygodne AI zaczyna się od wiarygodnych danych. Dlatego najpierw budujemy spójną, uporządkowaną platformę, a dopiero później wykorzystujemy ją jako fundament dla rozwiązań AI.
Migracja bez ryzyka przestoju
Nowa platforma powstaje równolegle do dotychczasowego środowiska. Przełączenie następuje po weryfikacji danych, dzięki czemu bieżąca sprzedaż, fakturowanie czy raportowanie mogą działać bez zakłóceń.
Złota zasada: Discovery
Automatyzujemy technologię, ale nie skracamy fazy zrozumienia biznesu. „Jeśli zautomatyzujesz bałagan, dostaniesz szybszy bałagan.” Discovery gwarantuje jakość biznesową całej platformy.
Platforma, która rośnie razem z Tobą
Twój zespół rozwija platformę samodzielnie – dodaje analizy, źródła i modele AI, bez ciągłego angażowania zewnętrznych inżynierów. To realnie niższy TCO.
Jak zapewnić jakość danych podczas migracji do Microsoft Fabric?
Jakość, monitoring i audytowalność od początku projektu
Dane wędrują przez kolejne warstwy oczyszczania:
bronze → silver → gold, a na każdym etapie przechodzą automatyczne kontrole, zanim trafią do raportów. Błędne rekordy trafiają do kwarantanny, zamiast po cichu zepsuć raport zarządu.
Dzięki temu zespół dostaje alert, zanim problem zauważy użytkownik. Każda liczba zachowuje również informację o swoim pochodzeniu i historii zmian, co pozwala szybko prześledzić drogę danych bez wielogodzinnego dochodzenia.
Monitoring i alerty, zanim zauważy użytkownik
Platforma nie tylko przetwarza dane, ale również monitoruje je na kolejnych etapach i automatycznie sygnalizuje nieprawidłowości, takie jak:
-
-
- opóźnienia w odświeżaniu danych
- zmiany w strukturze źródła
- nagły wzrost liczby brakujących wartości
- nietypowa liczba przetworzonych rekordów
-
Audytowalność: skąd dokładnie pochodzi ta liczba?
Kiedy zarząd lub audytor pyta o konkretną wartość, często rozpoczyna się ręczne odtwarzanie źródeł i poszukiwanie osoby, która pamięta, jak została obliczona.
W Cairn for Fabric każda liczba zachowuje informację o swoim pochodzeniu i historii zmian. Zespół może sprawdzić źródło oraz kolejne etapy przetwarzania danych bez wielogodzinnego dochodzenia.
Jak przygotować dane pod AI w Microsoft Fabric?
AI jest tak wiarygodne, jak dane, na których pracuje
Samo wdrożenie modelu AI nie wystarczy, jeśli dane w organizacji są rozproszone, niespójne lub opierają się na różnych definicjach tych samych wskaźników. W takiej sytuacji nawet najbardziej zaawansowany model może szybko dostarczyć odpowiedź, ale niekoniecznie taką, na której warto oprzeć decyzję.
Cairn for Fabric budujemy wokół jednej, spójnej warstwy danych w OneLake oraz sprawdzonych wzorców architektonicznych, które stanowią fundament nowoczesnej platformy danych.
AI nie weryfikuje, czy dane, na których pracuje, są spójne i wiarygodne. Może więc szybko dostarczyć przekonującą, ale błędną odpowiedź. Dlatego kolejność ma znaczenie: najpierw uporządkowana platforma danych, potem AI.
CASE STUDY
QSR
Jak Microsoft Fabric skrócił czas analizy z 4 godzin do 7 minut?
Sieć restauracji QSR przetwarzała nawet 80 mln pozycji paragonowych dziennie. Wyliczenie sprzedaży w podziale na godziny trwało około 4 godzin, dlatego informacje docierały zbyt późno, aby wykorzystać je do bieżącego reagowania.
Nie zmienialiśmy raportu, który znał i wykorzystywał zespół. Przenieśliśmy proces na Microsoft Fabric, wymieniając technologiczny „silnik” odpowiedzialny za przetwarzanie danych.
Efekt? Ta sama analiza, która wcześniej zajmowała 4 godziny, jest teraz gotowa w 7 minut. Dyrektor operacyjny może szybciej zauważyć spadek sprzedaży w konkretnej lokalizacji, nietypowy ruch w danej godzinie lub inną anomalię i zareagować, gdy informacja jest jeszcze aktualna.
%
Szybciej
Nie wiesz, czy migracja do Microsoft Fabric
ma dziś sens dla Twojej organizacji?
Porozmawiajmy.
Wspólnie przyjrzymy się Twojemu środowisku danych i sprawdzimy, czy migracja do Microsoft Fabric ma dziś sens dla Twojej organizacji. Jeśli nie, uczciwie Ci o tym powiemy.
Podczas spotkania określimy punkt wyjścia, najważniejsze potrzeby biznesowe oraz możliwy kierunek dalszego rozwoju platformy danych.