Tworzenie raportów w Power BI to coś więcej niż tylko podłączenie danych i wrzucenie kilku wykresów. Nawet najlepiej zaprojektowana logika analityczna może zostać niezauważona, jeśli raport jest nieczytelny, przeładowany lub niespójny wizualnie. Estetyka i czytelność raportu bezpośrednio wpływają na to, jak skutecznie użytkownik odbierze i zrozumie prezentowane dane.

W tym artykule przedstawiamy kluczowe zasady tworzenia przejrzystych i estetycznych raportów w Power BI – zarówno od strony projektowej, jak i technicznej.

1. Spójność wizualna – klucz do profesjonalnego wyglądu

Spójność wizualna to fundament estetyki raportów. Jednolity styl wzmacnia jego profesjonalny odbiór i ułatwia analizę danych. Na co szczególnie warto zwrócić uwagę?

Rozmiar strony

Używaj spójnych rozmiarów stron w całym raporcie. Ułatwia to późniejsze skalowanie oraz publikację na różnych urządzeniach.

Styl obiektów

Zdecyduj, czy używasz zaokrąglonych rogów, czy nie – i trzymaj się jednej wersji.

Czcionki

Wybierz jedną rodzinę czcionek i zachowuj jednolity styl (rozmiar, grubość, kolor) dla tych samych elementów – np. tytuły, osie wykresów, opisy.

Czytelność tekstu

Czcionki powinny być dobrze widoczne – ani zbyt małe, ani za duże.

Odstępy i proporcje

Elementy powinny być rozmieszczone równo i z zachowaniem spójnych marginesów. Symetria i proporcje poprawiają estetykę.

Kolory

Zachowuj spójną paletę barw zgodną z identyfikacją wizualną firmy (brandingiem). Unikaj nadmiaru kolorów i ich przypadkowego użycia. Pamiętaj też, że kolor czerwony często kojarzy się z błędem lub negatywną wartością – używaj go rozważnie.

Logo

Dodaj logo w formacie SVG (czyli skalowalnym), zachowując jego odpowiedni, dyskretny rozmiar – na przykład obok tytułu strony, dopasowane do wielkości tekstu.

2. Czytelność danych – dane mają mówić same za siebie

Raport nie powinien wymagać wyjaśnień. Dobrze przygotowana wizualizacja sama prowadzi odbiorcę przez dane.

Dobór wizualizacji

Dopasuj typ wykresu do rodzaju danych – np. wykres liniowy dla trendów w czasie, słupkowy dla porównań między kategoriami.

Zaokrąglanie wartości

Używaj spójnych zaokrągleń i jednostek. Jeśli podajesz tysiące w jednym miejscu, nie pokazuj setnych części w innym.

KPI i karty

Umieszczaj kluczowe wskaźniki w widocznych, łatwo dostępnych miejscach. Niech użytkownik od razu widzi najważniejsze dane.

Wyróżnienia

Najważniejsze informacje warto wizualnie wyróżnić – innym kolorem lub pogrubieniem.

3. Struktura i układ – raport, który opowiada historię

Struktura raportu powinna prowadzić użytkownika przez dane krok po kroku, a nie go przytłaczać

      • Tematyczne podzielenie strony

        Grupy danych i wizualizacji powinny być pogrupowane zgodnie z tematami.
      • Od ogółu do szczegółu

        Najpierw pokazuj dane zagregowane, a następnie szczegółowe – to ułatwia interpretację.
      • Filtrowanie

        Jeśli slicer (filtr) dotyczy tylko jednej wizualizacji, umieść go blisko niej. Nie mieszaj z globalnymi filtrami strony.
      • Panele boczne

        Jeżeli filtrów jest dużo – schowaj je do panelu bocznego, aby nie zaburzały czytelności.
      • Minimalizm tekstowy

        Unikaj nadmiaru opisów. Dane mają przemawiać same, tekst tylko uzupełnia kontekst.
      • Opowieść z danych (Story telling)

        Wizualizacja powinna prowadzić użytkownika – pokazuj zależności, trendy, wyniki i kontekst.

4. Estetyka = Wiarygodność + Zaangażowanie

Dlaczego to wszystko jest tak ważne? Bo estetyka wpływa na:

      • Pierwsze wrażenie

        Estetyczny raport budzi zaufanie. Wygląda profesjonalnie i sprawia wrażenie przemyślanego.

      • Zaangażowanie odbiorcy

        Przejrzystość zachęca do dalszej eksploracji danych.

      • Szybsze zrozumienie informacji

        Im mniej chaosu, tym łatwiej przyswoić kluczowe informacje.

Podsumowanie

Dobrze przygotowany wizualnie raport w Power BI to nie tylko kwestia gustu. To narzędzie komunikacji – im bardziej czytelne i estetyczne, tym skuteczniejsze. Spójność, czytelność, odpowiednia struktura oraz umiejętny dobór wizualizacji sprawiają, że dane stają się zrozumiałe i użyteczne.

Twórz raporty, które nie tylko pokazują liczby, ale też opowiadają historię. W końcu – dane mają mówić.